반응형 rnn특징1 RNN(Recurrent Neural Networks) : 특징, 문제점 특징 : 순차적 데이터(Sequential Data)- 시간 시계열 데이터(Time series data): 시간에 따라 변화하는 데이터 ex) 경제, 기상 데이터- 음성 데이터(Speech data) : 시간의 흐름에 따라 특징이 달라지며 적절한 단어 임베딩이 필요합니다.- 자연어 데이터(Natural languages) : 텍스트와 같은 자연 언어로, 단어와 문장의 순서가 중요합니다. 순차 데이터의 작업 및 과제텍스트 분류, 기계 번역, 음성 인식, 이미지 캡션 생성 등 순차 데이터 처리에서 수행되는 주요 작업- 입력과 출력의 길이가 다를 수 있습니다.- 긴 시퀀스를 처리할 때 이전 정보가 손실되지 않도록 해야합니다.Recurrent Neural Networks (RNNs)의 기본구조RNN은 시퀀스.. 2024. 11. 13. 이전 1 다음 반응형
